段方

? 北京金鉑縱橫管理咨詢高級講師

? 中國移動總部大數據系統總設計師、奠基人

? 北京郵電大學兼職教授

? 全國CIO聯盟特聘專家、貴州省大數據技術專家、教育部評審專家等

? 北京大學信息處理專業博士后

? 十八年專注于數據倉庫、大數據、云計算、人工智能等研究與推廣

? 曾經在中國銀行工作三年，熟悉銀行業務

段博士承擔了國際最大電信運營商的數據倉庫和大數據中心的設計和建設、運營工作，積累了18年的大數據（含機器學習）領域的實際工作經驗。帶領相關的團隊，從系統創建到系統運營，開發了很多大數據領域的各種應用。積累了國內唯一的大數據系統在大型企業建設、運營的經驗。其前后主持設計的技術文檔，有150余冊、1200多萬字。涉及大數據系統的數據模型、數據接口、系統架構、質量管控、業務應用、系統安全等各個領域。

近幾年啟動了人工智能、區塊鏈、5G等新技術的研究和部署工作，積累了大型企業人工智能技術部署和應用的經驗，并進行多次相關新技術的培訓工作。

受邀為多場大型專業論壇會議進行主題發言，多次獲得好評，行業經驗豐富。

2018年6月在美國硅谷datawork summit 2018（世界頂級的大數據峰會）上兩次發言（國內僅四家中國企業參會），取得良好效果。

教育經歷：

2002――2005（博士后學歷）：北京大學信息科學技術學院博士后工作

1998——2001（博士學位）：北京郵電大學電子工程系攻讀博士學位

1995——1998（碩士學位）：北京郵電大學智能網國家重點實驗室  計算機應用專業

主要經驗：

大數據系統相關領域的知識：數據倉庫、大數據的基本技術，熟悉當前業界的使用和規模特點。熟悉數據倉庫及數據建模技術基礎，實際進行過十余年數據質量管控工作。熟DB2/ORACLE/TERADATA等數據倉庫的產品特點，了解Erwin等建模工具。了解VERTICA/GP等MPP數據庫的原理和特點。熟悉數據挖掘等機器學習技術,熟悉聚類、分類、回歸預測等機器學習算法，有十余年的實際數據挖掘案例經驗。熟悉HADOOP相關生態的組件技術，包括：SPARK/KAFKA/FLUME/YARN/HIVE/HBASE/STORM等實現技術，熟悉：R、mahout、SAS/SPSS等數據分析技術。掌握Python、Scala等編程語言。

熟悉TensorFlow等人工智能框架，了解深度學習、增強學習、遷移學習原理，實際進行過人工智能項目的實施和部署。

授課風格：

理智型教學，理論聯系實踐，將理論性、實踐性與趣味性相結合,講解深入淺出，分析、論證時思路清晰。

工作經歷：——十八年的大數據專業經驗

1.主持設計并完成了世界電信行業最大的大數據中心系統（截至到2017年底達到600PB存儲容量，累計capex投資160億元）

充分參考了互聯網行業BAT（百度、阿里、騰訊）和谷歌等互聯網企業的大數據建設案例，在電信行業主持設計并建設了國內最大的大數據中心（500PB）?；贖ADOOP云計算架構，結合數據倉庫系統，構建了混搭的大數據中心系統，完成了互聯網內容爬去、客戶內容喜好分析、客戶數據業務營銷、社會渠道欺詐、GIS網格量化、客戶投訴分析等各種應用。提升了企業對外數據服務管理能力，增強了企業“數據變現”的水平。

2.主持設計并完成了世界上最大的數據倉庫系統建設

結合某電信運營商的實際情況，創制性地提出了分級式數據倉庫理論，本人主持設計并建設了某電信運營商的“經營分析系統”，前后投資了100多億人民幣，建成了目前國際最大容量的數據倉庫系統。實現了客戶離網分析、客戶細分分群、客戶價值評估、數據業務產品喜好分析、一線經理貼身支撐、客戶渠道分析、供應鏈分析、員工量化薪酬管理、營銷成本分析等。提升了企業內部量化管理水平，確?？蛻艟珳薁I銷能力，降低企業運營成本。

3.帶動了國內數據倉庫和大數據產業的發展

通過本人主持和設計的最大的數據倉庫系統，填補了國內在數據倉庫領域技術和應用的很多空白，通過十六年的努力，帶動了國內一批數據倉庫領域的廠商和研究力量，對國內數據倉庫行業的發展起到了積極的推動作用。同時，從2010年開始通過HADOOP云計算技術的研發和推廣，探索了云計算如何在大型企業落地的方式、方法，總結了大量的實際案例，推動了大數據在非互聯網企業的經營研究。

4.學術上取得了一些成績

依據提出的“分級式數據倉庫理論”，獲得了北京大學的博士后。發表了幾十篇文章，出版了6-7本技術專著。

基于相關成就，被聘為北京郵電大學兼職教授。

5.組建了某電信運營商在數據倉庫領域和云計算領域的隊伍

帶動某電信運營商相關領域的員工，通過多次的培訓，逐步組織了各省公司的技術骨干團隊，在對系統的維護、新業務的開發和工程項目的管理等方面，積累了寶貴的經驗。

6.與國內外進行了積極的交流

通過舉辦多次大數據相關技術論壇，與國內外的廠商進行了廣泛的技術交流。先后與VODAPHONE 、AT&T、VERIZION等多家國外運營商就數據倉庫的建設和使用進行了充分的交流，并赴部分國外運營商進行了實地的考察工作。 

與BAT等互聯網企業進行了充分的調研和交流，熟悉BAT大數據的架構和應用情況。詳細分析、比較過互聯網企業和傳統企業在大數據應用領域的各自優勢，給出了實際的咨詢方案。 

出版著作：

2005年出版了電信行業第一本數據倉庫專著《數據倉庫技術及其在電信領域中的應用》和《數據倉庫基礎》（電子工業出版社出版）兩本書籍。前后在各種技術媒體發表了幾十篇各種文章，有的文章被SCI檢索收錄。 

2015年結合15年大數據從業經驗，完成了《大數據&大分析》（人民郵電出版社）和《大數據的互聯網思維》（電子工業出版社）兩本書籍的編寫和出版工作。

2018年《數聯網》（人民郵電出版社）書籍已經出版（世界上第一本關于數聯網的書）；《走近大數據》書籍已經出版。

2019年《深度學習及機器學習應用場景案例實戰》（正在校對，電子工業出版社）；《5G驅動萬物智能》（正在編寫，人民郵電出版社）。

獲得的獎項及專業會議發言：

1）2006年，《基于海量數據的經營分析系統》項目獲得中國通信學會科學技術獎一等獎；

2）由工業和信息化部指導、中國信息通信研究院主辦的"2016大數據產業峰會"上發言

3）在2018北京部委央企及大型企業CIO年會上發言

4）2018年6月在美國硅谷datawork summit 2018 峰會上發言，取得良好反響。

5）2018年10月18-19日在京召開的“第五屆中國國際大數據大會”，做主題演講《數聯網——大數據如何互聯》

部分曾培訓過的客戶：

跟各個行業均有交流與培訓，曾經先后應邀為各個行業的單位進行了大量的技術培訓工作，涉及大數據、AI、5G等內容，行業經驗豐富。

通信行業：中國移動辛姆巴科公司（巴基斯坦分公司2次）、北京移動（4次）、河北移動、成都移動（4次）、遂寧移動、山東移動、惠州移動、四川移動、南充移動（2次）、瀘州移動、康定移動、西昌移動、江門移動、陽江移動、江蘇移動、山西移動、深圳移動、中國移動卓望公司、上海奉賢區電信、上海北區電信、上海聯通、浙江聯通、上海移動、中山電信、廣東移動、國信公司、中國吉通、成都電信、福建移動、河南移動、河北電信、北京電信、安徽移動、廣州電信……

金融保險行業：中國人民銀行總行、中國銀行（福建）、民生銀行、工商銀行、建設銀行、交通銀行、華夏銀行、浦發銀行、興業銀行、中國銀行（福建?。?、泰康人壽、中國人壽保險、太平洋保險、安邦保險、友邦保險（上海）、中國人民銀行、匯豐投資、金泰化成投資、天和融資、南方基金管理、中信銀行、中國電信翼支付、平安銀行、某大宗商品交易中心、深圳佰仟金融公司、英大長安保險公司……

交通行業：北京中交集團（9次）、華通汽車、北斗汽車、廣州汽車、北京汽車、重慶北汽銀翔汽車、中交威海公司、中國鐵路研究院、上汽大眾公司……

IT行業：首都信息發展公司、華為公司、愛立信公司、唐郎商旅網、青牛公司、用友軟件、蘭芯數據定向傳媒、深圳金立手機、新東網科技、東軟軟件、亞信公司、新大陸公司、北京電子控股……

高校研修班：北京大學、清華大學、北京郵電大學、武漢大學總裁研修班、浙江大學總裁研修班、上海交通大學總裁研修班、北京朝陽區教委

其它行業：信息產業部（2次）、北京海淀區政府（2次）、中國電力建設集團（3次）、中石油吉林公司、深圳中海油公司、廣東美的電器、杭州蘇寧電器、威斯特時尚購物、武漢工貿、富邦科技、新農翔飼料、愛民藥業集團、寧德新能源、億童文教股份、寧波商貿、寧波市政府、齊心文具、廣州保利國際、湖南糧食集團、中遠集團、寶鋼地產、上海閃迪芯片公司、國家電網西安公司、國家電網武漢公司、長白山電力公司、旺旺食品有限公司、大連冰山集團、中科大業建筑集團（重慶）、古井貢酒業公司、修正藥業公司、上海寶鋼燃氣子公司、中國煙草廈門公司、上海上汽集團公司、修正藥業集團、古井貢酒……